WebJun 4, 2024 · Machine learning has recently been widely adopted to address the managerial decision making problems. However, there is a trade-off between … Web解釈可能な機械学習 (Interpretable Machine Learning) は、機械学習システムの振る舞いや予測を人間にとって理解可能なものにするための手法やモデルのことを言います。. データセット (Dataset) は機械が学習するデータを含むテーブルのこととします。. データ ...
Explainable Artificial Intelligence: An Introduction to Interpretable ...
WebApr 14, 2024 · 패스트캠퍼스 Alumni Special Seminar, Interpretable Machine Learning 세미나를 듣고 정리한 글입니다 . Jump to: Menu. Interpretable Machine Learning. 14 Apr 2024 in Data on Interpretable ML. Web该书为《Interpretable Machine Learning》中文版。该书原作者是 Christoph Molnar,他是一名统计学家和机器学习者 @christophM。该书的项目 地址,这是一个很棒的工作。你 … motorcycle swap meets new jersey
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Web《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》,该书为《Interpretable Machine Learning》中文版 - MingchaoZhu/InterpretableMLBook Web可解释的机器学习(翻译稿) 目录. 前言; 1 引言. 1.1 故事时间; 1.2 什么是机器学习; 1.3 术语 该书为《Interpretable Machine Learning》中文版,《Interpretable Machine Learning》是可解释性领域内的第一本著作,深受可解释机器学习研究者的喜爱,并被FloydHub评定为2024年世界最佳机器学习著作之一。该书原作者是 Christoph Molnar,他是一名数据科学家和可解释机器学习博士 @christophM … See more 在将本书放到GitHub上之后,便被很多公众号和媒体转载,并且上了GitHub热搜榜首,在此我由衷感谢。 随着机器学习与人工智能的研究不断取得突破性进展,然而高性能的复杂算法、模型及系统普遍缺乏决策逻辑的透明度和结果 … See more 这本书的重点是机器学习的可解释性。你将学习简单的、可解释的模型,如线性回归、决策树和决策规则等。后面几章重点介绍了解释黑盒模型的模型 … See more 建议机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型可解释的⼈阅读本书。 如果你是机器学习初学者,建议学习基础知识。关于机器学习的⼊门学习,我推荐 Andrew Ng 的 “机器学习” 在线课程。如果你是对机器学习 … See more 我的邮箱联系方式为 [email protected] 如果你遇到任何问题,可以通过邮箱联系我。 同样,你可以通过邮箱联系 … See more motorcycle swap meets minnesota